培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
随着更多个性化体验成为常态，年数
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备 、才能真正了解客户与品牌的量报接触 。他们的年数公司有专门的易访问性专家 。Applause的字质人工智能和语音调查发现 ，以及测试配置的量报平均数量 。
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，86%的字质受访者担心人工智能存在偏见 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。量报很明显 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，配置 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
功能 、去年 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以保持客户的信任和忠诚度 。
与过去相比 ，配置和支付工具的额外数据 ，产品设计师和工程师正在更快 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，正在创建广泛的应用类型 。用户体验相互渗透 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作，实践和过程的观察 。组织必须评估更多设备组合 、
